Nu, se pare că nu este o farsă. Creativitatea umană a permis încă o dată umanității să îngenuncheze mașina pe Goban.

Pe scurt treaba stă cam așa.  Adam Gleave  știind că nimic nu este perfect, a căutat ceva slăbiciuni în jocul inteligenței artificiale. Și a făcut asta cu ajutorul tot a inteligenței artificiale. A creat un algoritm care să vîneze punctele slabe analizînd o cantitate imensă de partide jucate de AI contra AI. Pentru a testa teoria sa a apelat la Kellin Pelrine, un jucător amator, din eșalonul doi,

Și cumva a reușit. Actualele modele antrenate să joace Go au un unghi mort în cîmpul lor vizual. Ceva de genul apără local, dar uită imaginea de ansamblu, și cînd observă capcana, e prea tîrziu.  Evident, trebuie să fii și destul de puternic la Go pentru a putea aplica strategia. Și după ce și-a perfecționat metoda, Kellin a reuși să învingă KataGo, cu 14 la 1. A repetat testul și cu Leela, cu rezultat asemănător. Metoda găsită nu este chiar banală, dar nici nu este ceva extrem de sofisticat.

Unul dintre cei intervievați a remarcat că acest punct slab în jocul AI este posibil să fi apărut datorită faptului că este o strategie prea puțin folosită, fiind ușor contracarată de jucătorii umani tari, și rețelele neuronale nu au fost antrenate pentru acest gen de cazuri specifice. Explicația ar putea fi valabilă pentru AlphaGo, care a fost antrenat după partide de jucători amatori tari. Dar nu și pentru AlphaZero, care s-a antrenat fără a analiza partide deja jucate. Și din cîte rețin și Leela a urmat același traseu, de a se antrena jucînd cu sine însuși. Dar nu mai țin minte dacă de la zero.

Oricum, cu siguranță că victoria este temporară, programele putînd fi antrenate pentru a evita acest tip capcane în viitor. Dar fără îndoială, este o știre destul de interesantă.

 

Articolul apare în Financial Times. Din nefericire acest sit este cu plată, deci e posibil să nu poți accesa articolul. Dar văd că versiunea britanică e la liber.  Știrea mai apare și în alte publicații, putînd fi căutată după titlul.

Man Beats Machine at Go in Human Victory over AI